最後把方法透過Flask把python封裝成API可以調用．
這東西很好玩，因為可以應用的場景非常廣，想的到的複雜辨識都可以一套解決，最重要的是可以一直訓練，所以就算很複雜的驗證碼邏輯，只要餵好資料其他基本上就都可以解決
而且速度非常快，不過CNN缺點就是需要大量訓練素材，而且我這邊是訓練四碼如果是不同碼又需要重新訓練，當然可以做文字切割後再去各別辨識這樣效率成功率也會更高，下次再來玩玩GAN或許可以解決需要大量素材的問題，可能牽涉違法 程式碼就不貼了，單純練習應用．
tensorflow，python，神經網絡的相關知識我滿推薦 騰訊工程師周莫煩的youtube頻道講解得很簡單明瞭，特別這類的中文教學本來就不多，有興趣可以點下面網址看看
https://www.youtube.com/channel/UCdyjiB5H8Pu7aDTNVXTTpcg
以下也都是寫得不錯的文章
http://puremonkey2010.blogspot.com/2017/07/toolkit-keras-mnist-cnn.html
https://www.zhihu.com/question/22298352
https://medium.com/@syshen/%E5%85%A5%E9%96%80%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92-2-d694cad7d1e5
您好,我有先看過這篇https://medium.com/@ageitgey/how-to-break-a-captcha-system-in-15-minutes-with-machine-learning-dbebb035a710
回覆刪除大概知道怎麼去做訓練,但是我不清楚怎麼讓他跟網頁串接,是需要用到selenium嗎,還是有像js那樣可以導入chrome的擴充
可以用selenium執行整段網頁流程 網站=> 爬出圖片辨識 =>丟回網站輸入 , 用chrome extension應該也是可以就變的是用js控制這整段流程
刪除不過我覺得還是用selenium比較好 因為是合法操作所以比較不會有些奇怪問題
您好，想問一下您的驗證碼資料集是如何收集的呢？感謝！
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